NVIDIA的新vGPU使远程工作更易于部署和管理

随着Covid-19改变我们的工作方式，许多企业和工人继续使员工不在办公室工作。在IDC的一项调查中，有31％的员工在家工作的企业表示，员工生产力是他们的首要考虑因素，其次是安全性。

虚拟化不是一项新技术，但是到目前为止，它的普遍用法主要是在服务器虚拟化的数据中心内。但是在本周的一次在线会议上，NVIDIA的新虚拟GPU软件vGPU 2020年7月实现了远程工作，可以从任何位置，任何位置从任何设备访问任何应用程序，并具有更好的用户体验以及IT管理员可管理性。

过去部署远程或虚拟桌面时，要渲染并向端点提供足够性能的复杂图形特别困难，因为它过去常常使用CPU能力。在台式机和PC中，GPU最初是为从图形密集型应用程序中卸载CPU的处理计算而来的。并在2012年，NVIDIA推出了首个虚拟GPU，以帮助减少向远程用户交付图形并提供与台式机相同的性能时的延迟时间。

在由NVIDIA虚拟GPU驱动的VDI环境中，NVIDIA虚拟GPU软件与虚拟机管理程序一起安装在虚拟化层。NVIDIA虚拟GPU软件可创建虚拟GPU，使每个虚拟机（VM）共享安装在服务器上的物理GPU或将多个GPU分配给单个VM，以支持最苛刻的工作负载。由于通常由CPU完成的工作已转移到GPU，因此用户可以获得更好的体验，并且可以在虚拟化和云环境中支持要求苛刻的工程和创意应用程序。

在针对之前提到的研究进行的研究中，IDC采访了使用GPU加速的虚拟桌面的NVIDIA客户时，发现拥有500-1,000个用户的组织的生产力提高了13％，每年可节省约100万美元。

NVIDIA在Covid-19锁定期开始于2020年7月开始开发vGPU。

vGPU的最新版本增加了对更多工作负载的支持，并为从设计人员到数据科学家的工作人员提供了“……灵活的方式，在需要高级图形和计算能力的项目上进行协作，而无需组织为每个人配备自己的工作站”。

我们问NVIDIA新vGPU的效率提高了多少，可以支持多少VDI，与当前基于CPU的VDI相比，这又如何？

他们告诉我们，对于希望在虚拟机（例如Catia）上运行3D应用程序的用户，他们仍然需要GPU功能，因为这些繁重的应用程序通常需要GPU。但是对于知识工作者来说，NVIDIA的性能要比仅CPU的VDI高出33％。当今知识工作者的典型工作量包括视频，办公生产力应用程序，Web浏览以及使用多个高分辨率监视器。

随着Nvidia CloudXR技术使用Nvidia RTX和vGPU软件在5G和Wi-Fi网络上提供VR和增强现实，VR方面的协作也得到了推动。最新版本的vGPU增加了120Hz vSync支持，分辨率高达4K，这使CloudXR用户在不受限制的设备上获得了更加流畅的沉浸式体验。

VMware AR / VR主管Matt Coppinger说：“通过Wi-Fi或5G流式传输AR / VR，组织可以真正利用其优势，进行身临其境的培训，产品设计以及架构和构建。”

其他改进包括针对要求苛刻的工作负载提供了更好的用户体验和可管理性，例如用于对建筑和工程模型进行实时真实感渲染的Omniverse AEC Experience。

对于IT管理员而言，它具有可提高运营效率的功能。他们可以期望减少新VM的部署时间并提高可管理性。一些新功能包括：

跨分支支持，主机和来宾vGPU软件可以处于不同版本，从而简化了升级和大规模部署

支持最新的虚拟机管理程序版本，以获取修复程序，安全补丁和新功能，同时为最终用户映像错开部署

通过运行最新版本的VMware vRealize Operations来管理由vGPU驱动的VM，能够提高运行VMware vSphere的数据中心的兼容性，从而提高运营效率

vSphere 7引入了一项称为“可分配的硬件”的新功能，该功能可以增强初始放置位置，以便在启动虚拟机之前可以将其自动“放置”在具有完全正确的GPU和配置文件的主机上。

根据NVIDIA的全球推广和新的vGPU定价2020年7月的即将推出。

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