指数分布的数学期望如何表示（指数分布的数学期望）

想必现在有很多小伙伴对于指数分布的数学期望方面的知识都比较想要了解，那么今天小好小编就为大家收集了一些关于指数分布的数学期望方面的知识分享给大家，希望大家会喜欢哦。

指数函数的一个重要特征是无记忆性（Memoryless Property，又称遗失记忆性）。

指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ；方差为（1/λ）^2

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　　E(X)==∫x*f(x)dx==∫λx*e^(-λx)dx=-(xe^(-λx)+1/λ*e^(-λx))|(正无穷到0)=1/λ

　　E(X^2)==∫x^2*f(x)dx=∫x^2*λ*e^(λx)dx=-(2/λ^2*e^(-λx)+2x*e^(-λx)+λx^2*e^(-λx))|(正无穷到0)=2/λ^2

　　DX=E(X^2)-(EX)^2=2/λ^2-(1/λ)^2=1/λ^2

可小与总流图热转，厂铁。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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